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체류 시간(Dwell Time)은 사용자가 구글 같은 검색엔진의 결과 페이지에서 링크를 클릭해 들어간 뒤, 다시 검색 결과로 돌아오기까지 그 페이지에 머문 시간이다. 검색엔진이 "이 결과가 질문에 답했는가"를 가늠하는 사용자 행동 신호로 쓰인다.

엔티티 SEO(Entity SEO)는 브랜드, 사람, 제품을 검색엔진과 AI가 글자가 아니라 하나의 실체(엔티티)로 식별하고 관계까지 이해하도록 사이트 안팎의 정보를 정리하는 검색 최적화 방식이다.

사이트 마이그레이션(Site Migration)은 도메인, URL 구조, CMS나 호스팅, HTTPS 전환처럼 웹사이트의 주소나 기반을 통째로 바꾸는 이전 작업이다. 기존 순위와 유입을 잃지 않도록 리디렉션과 색인을 관리하는 일까지 포함한다.

콘텐츠 프루닝(Content Pruning)은 사이트의 모든 페이지를 성과와 품질 기준으로 점검해, 가치가 없는 페이지를 갱신하거나 다른 페이지에 합치거나 색인에서 빼거나 삭제하는 SEO 정리 작업이다. 콘텐츠 가지치기라고도 부른다.

토픽 클러스터(Topic Cluster)는 한 주제를 넓게 다루는 필러 페이지(Pillar Page) 하나와 그 주제의 세부 질문을 각각 다루는 클러스터 페이지 여러 편을 내부 링크로 서로 묶는 콘텐츠 구조다. 주제 클러스터, 허브 앤 스포크 구조라고도 부른다.

씬 콘텐츠(Thin Content)는 검색엔진의 평가 용어로, 방문자가 얻을 수 있는 정보나 가치가 거의 없어 검색 결과에 있을 이유가 없는 웹페이지를 가리킨다. 얇은 콘텐츠, 빈약한 콘텐츠라고도 부른다.

크롤러빌리티(Crawlability)는 구글봇 같은 검색엔진 크롤러가 웹사이트의 페이지를 발견하고 접근해 내용을 가져올 수 있는 상태를 뜻하는 테크니컬 SEO 용어다.

패싯 내비게이션(Faceted Navigation)은 쇼핑몰이나 목록형 사이트에서 색상, 가격대, 브랜드, 사이즈 같은 여러 속성(패싯) 필터를 조합해 상품이나 글 목록을 좁혀 가는 탐색 방식이다. 속성 탐색, 패싯 검색이라고도 부른다.

리다이렉트 체인(Redirect Chain)은 한 URL을 요청했을 때 최종 페이지에 도달하기까지 A에서 B로, B에서 다시 C로 이어지는 식으로 리디렉션을 두 번 이상 거치는 상태다. 리디렉션 체인, 연쇄 리디렉션이라고도 부른다.

자바스크립트 SEO(JavaScript SEO)는 React, Vue, Angular 같은 자바스크립트로 화면을 그리는 웹사이트의 콘텐츠와 링크를 구글봇과 AI 크롤러가 빠짐없이 크롤링, 렌더링, 색인하도록 만드는 테크니컬 SEO의 한 분야다.

모바일 우선 인덱싱(Mobile-First Indexing)은 구글이 웹페이지를 색인하고 순위를 매길 때 데스크톱 버전이 아니라 스마트폰 Googlebot으로 크롤링한 모바일 버전의 콘텐츠를 기준으로 삼는 방식이다.

네거티브 SEO(Negative SEO)는 경쟁자가 스팸 백링크 살포, 콘텐츠 복제, 해킹, 가짜 리뷰 같은 블랙햇 기법을 남의 웹사이트에 가해 그 사이트의 구글 검색 순위를 떨어뜨리려는 고의적 공격이다.

로그 파일 분석(Log File Analysis)은 웹 서버나 CDN이 요청마다 남기는 액세스 로그를 모아, 구글봇 같은 검색 크롤러와 AI 크롤러가 어떤 URL을 언제 얼마나 자주 요청했고 서버가 어떤 상태 코드로 응답했는지 확인하는 테크니컬 SEO 작업이다.

고아 페이지(Orphan Page)는 같은 웹사이트의 다른 어떤 페이지에서도 내부 링크를 받지 못해, 검색엔진 크롤러와 방문자가 링크를 따라서는 도달할 수 없고 URL을 직접 알거나 사이트맵, 외부 링크를 거쳐야만 닿을 수 있는 페이지다.

프로그래매틱 SEO(Programmatic SEO, pSEO)는 페이지 템플릿 하나에 데이터베이스의 행을 하나씩 끼워 넣어, 서로 다른 롱테일 키워드를 겨냥한 검색 페이지를 수백에서 수만 개까지 자동으로 만들어 내는 검색엔진 최적화 방식이다.

GPTBot은 OpenAI가 운영하는 웹 크롤러로, ChatGPT 같은 생성형 AI 파운데이션 모델의 학습에 쓰일 수 있는 웹 콘텐츠를 자동으로 수집하는 프로그램이다. 사이트 소유자는 robots.txt에 GPTBot 토큰으로 접근을 허용하거나 막을 수 있다.

지식 컷오프(Knowledge Cutoff)는 ChatGPT, 클로드, 제미나이 같은 대형 언어 모델(LLM)이 학습한 데이터의 마지막 시점으로, 그 날짜 이후에 생긴 사건과 정보는 모델의 내장 지식에 들어 있지 않다. 데이터 컷오프, 학습 컷오프라고도 부른다.

시맨틱 HTML(Semantic HTML)은 요소의 모양이 아니라 콘텐츠의 의미에 따라 <header>, <nav>, <main>, <article> 같은 의미 있는 HTML 요소를 골라 쓰는 마크업 방식이다. 이 목적으로 만들어진 요소를 시맨틱 태그라고 부른다.

블랙햇 SEO(Black Hat SEO)는 구글, 네이버 같은 검색엔진의 스팸 정책을 의도적으로 위반해 검색 순위를 인위적으로 끌어올리는 기법의 총칭으로, 클로킹, 키워드 반복, 링크 구매, 자동 생성 콘텐츠 대량 발행이 대표 사례다.

콘텐츠 허브(Content Hub)는 하나의 큰 주제를 개관하는 허브 페이지와 그 하위 주제를 깊게 다루는 여러 서브 페이지를 내부 링크로 서로 연결한 콘텐츠 집합으로, 검색엔진에 사이트가 그 주제를 체계적으로 다룬다는 신호를 주는 SEO 구조다.

페이지 속도(Page Speed)는 사용자가 웹페이지를 요청한 순간부터 화면에 콘텐츠가 표시되고 클릭이나 입력에 반응할 수 있게 되기까지 걸리는 시간으로, 구글이 검색 순위와 PageSpeed Insights 점수에 반영하는 성능 지표다.

에버그린 콘텐츠(Evergreen Content)는 뉴스나 트렌드처럼 시간이 지나면 가치가 사라지는 콘텐츠와 달리, 발행 후 몇 년이 지나도 검색 수요와 정보 가치가 유지되어 꾸준히 유입을 만드는 콘텐츠다.

리랭킹(Reranking)은 벡터 검색이나 키워드 검색이 1차로 뽑아 놓은 문서 후보를 질문과 하나씩 다시 대조해 관련도 점수를 매기고 순위를 고치는 2단계 검색 기법으로, RAG와 AI 검색에서 답변에 쓸 문서의 정확도를 높이는 데 쓰인다.

YMYL(Your Money or Your Life)은 건강, 재정 안정, 안전, 또는 사회의 복지에 큰 영향을 미칠 수 있어 구글이 다른 주제보다 훨씬 엄격한 품질 기준을 적용하는 주제 분류로, 검색 품질 평가자 가이드라인에서 정의한 개념이다.

IndexNow(인덱스나우)는 웹사이트가 페이지를 추가, 수정, 삭제했을 때 그 URL을 빙, 네이버 같은 참여 검색엔진에 HTTP 요청 한 번으로 즉시 알리는 개방형 프로토콜로, 검색엔진 크롤러가 다시 방문할 때까지 기다리지 않게 해 준다.

noindex(노인덱스)는 웹 페이지의 HTML 메타 태그나 HTTP 응답 헤더에 넣어 구글, 네이버 같은 검색엔진에 "이 페이지를 검색결과에 표시하지 말라"고 지시하는 로봇 규칙으로, 크롤링은 허용하되 색인에서만 빼는 장치다.

유저 에이전트(User Agent, 사용자 에이전트)는 웹 브라우저, 검색엔진 크롤러, 앱처럼 사용자를 대신해 웹 서버에 요청을 보내는 프로그램이자, 그 프로그램이 매 요청의 User-Agent HTTP 헤더에 담아 보내는 자기 식별 문자열이다.

에이전틱 커머스(Agentic Commerce)는 ChatGPT나 제미나이 같은 AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품을 찾고 비교하고 결제까지 완료하는 상거래 방식으로, 사람이 쇼핑몰을 돌아다니는 대신 에이전트에게 조건을 말하고 결과를 승인하는 구조다.

PBN(Private Blog Network, 사설 블로그 네트워크)은 특정 사이트의 구글 검색 순위를 올리려고 한 운영자가 여러 개의 블로그나 웹사이트를 소유하고 그곳에서 목표 사이트로 백링크를 몰아주는 링크 조작 수법이다.

TTFB(Time to First Byte, 첫 바이트 시간)는 브라우저가 페이지 요청을 시작한 시점부터 서버 응답의 첫 바이트가 도착하기 시작한 시점까지 걸린 시간으로, 서버 응답 속도와 연결 설정 시간을 함께 나타내는 웹 성능 지표다.

오픈 그래프(Open Graph Protocol, OG)는 웹페이지의 링크를 카카오톡, 페이스북, 링크드인, 슬랙에 공유할 때 표시되는 제목, 설명, 미리보기 이미지를 페이지 소유자가 <meta property="og:..."> 태그로 지정하는 규약이다.

서버 사이드 렌더링(SSR, Server-Side Rendering)은 웹페이지의 HTML을 브라우저가 아니라 서버에서 완성해 보내는 방식으로, 검색엔진과 AI 크롤러가 자바스크립트를 실행하지 않아도 본문을 읽을 수 있게 한다.

시스템 프롬프트(System Prompt)는 ChatGPT나 Claude 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 대화가 시작되기 전에 개발자가 넣어 두는 지침으로, 모델의 역할, 말투, 출력 형식, 금지 사항을 대화 내내 고정하는 텍스트다.

컨텍스트 윈도우(Context Window)는 ChatGPT나 클로드 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 응답을 생성할 때 한 번에 참조할 수 있는 텍스트의 최대량이며, 단어가 아니라 토큰 단위로 센다.

JSON-LD(JSON for Linked Data)는 웹페이지의 정보를 schema.org 같은 어휘로 표현한 링크드 데이터를 JSON 문법으로 적는 W3C 표준 형식이며, 구글이 권장하는 구조화 데이터 마크업 방식이다.

벡터 데이터베이스(Vector Database)는 텍스트, 이미지 같은 데이터를 임베딩 모델로 바꾼 고차원 숫자 배열(벡터)을 저장하고, 질의 벡터와 가장 가까운 항목을 유사도로 찾아 주는 데이터베이스다.

클로킹(Cloaking)은 검색 순위를 조작하고 사용자를 속일 목적으로 구글 같은 검색엔진 크롤러와 실제 방문자에게 서로 다른 콘텐츠를 보여주는 검색 스팸 기법이다.

컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)은 LLM이 답을 생성하는 시점에 컨텍스트 윈도우에 들어가는 정보 전체, 곧 시스템 프롬프트, 대화 이력, 검색 문서, 도구, 메모리를 골라 배치하는 설계 작업이다.

프롬프트 인젝션(Prompt Injection)은 사용자 입력이나 외부 문서에 숨긴 지시문으로 ChatGPT 같은 LLM 애플리케이션의 동작을 개발자 의도와 다르게 바꾸는 보안 공격이다.

브레드크럼(Breadcrumb)은 웹사이트에서 홈부터 현재 페이지까지의 상위 페이지를 순서대로 링크로 늘어놓아 사용자에게 사이트 계층 안의 현재 위치를 알리는 보조 내비게이션이다.

임베딩(Embedding)은 단어, 문장, 이미지 같은 데이터를 의미가 비슷할수록 서로 가까이 놓이도록 숫자 배열(벡터)로 바꾸는 머신러닝 기법이다. 그 결과로 나온 벡터 자체도 임베딩이라 부른다.

페이지네이션(Pagination)은 상품 목록, 검색 결과, 게시판 글처럼 항목이 많은 콘텐츠를 한 화면에 다 싣지 않고 여러 페이지로 나눠 번호나 이전, 다음 버튼으로 이동하게 하는 방식이다. 한국어로는 페이징, 페이지 매기기라고도 한다.

CLS(Cumulative Layout Shift, 누적 레이아웃 이동)는 웹페이지가 표시되는 동안 이미 보이던 요소가 사용자 조작 없이 위치를 옮긴 정도를 점수로 재는 구글의 시각적 안정성 지표다. 시간이 아니라 비율의 곱이라 단위가 없다.

LCP(Largest Contentful Paint, 최대 콘텐츠 렌더링 시간)는 사용자가 페이지로 이동한 뒤 화면에 보이는 가장 큰 이미지나 텍스트 블록, 동영상이 그려질 때까지 걸린 시간을 재는 구글의 로딩 지표다.

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 ChatGPT 같은 대규모 언어 모델이 원하는 결과를 내도록 입력문인 프롬프트를 설계하고 다듬고 최적화하는 기술이다. 모델의 파라미터를 바꾸지 않고 입력만으로 성능을 끌어올린다.

AI 에이전트(AI Agent)는 사용자가 준 목표를 달성하기 위해 LLM으로 스스로 추론하고 계획하며, 검색이나 API 같은 외부 도구를 호출해 작업을 끝까지 수행하는 소프트웨어 시스템이다. 답만 내놓는 챗봇과 달리 직접 행동한다.

할루시네이션(Hallucination)은 ChatGPT 같은 생성형 AI가 학습 데이터나 근거에 없는 내용을 사실처럼 그럴듯하게 만들어 내는 현상이다. 영어로 환각이라는 뜻이며, 국내에서는 AI 환각, 인공지능 환각이라고도 부른다.

온톨로지(Ontology)는 특정 분야에 존재하는 개념(클래스), 개별 사물(인스턴스), 속성, 관계를 컴퓨터가 처리할 수 있는 형식으로 명시해 정의한 지식 모델이다. AI와 검색엔진이 데이터를 같은 의미로 읽게 하는 공통 어휘 역할을 한다.

생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터의 패턴과 구조를 학습한 뒤 사용자의 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 음성, 영상, 코드 같은 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 인공지능이다. ChatGPT, 제미나이, 미드저니가 대표 서비스다.

MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)는 ChatGPT 같은 AI 애플리케이션을 파일, 데이터베이스, 검색 엔진 같은 외부 시스템에 공통 규격으로 연결하는 오픈소스 표준이다. 앤트로픽이 2024년 11월 공개했다.

프롬프트(Prompt)는 ChatGPT 같은 생성형 AI에 원하는 작업을 지시하기 위해 사용자가 입력하는 질문, 명령, 예시, 배경 정보를 담은 텍스트다. 컴퓨터 터미널의 입력 대기 표시와 연극의 대사 지시도 같은 단어로 부른다.

크롤 버짓(crawl budget, 크롤링 예산)은 구글 같은 검색 엔진의 크롤러가 한 사이트에서 일정 기간 크롤링할 수 있고 크롤링하려는 URL의 양으로, 서버가 감당하는 용량 한도와 구글이 읽고 싶어하는 수요로 정해진다.

HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)는 웹 브라우저와 웹 서버가 주고받는 HTTP 통신을 TLS(전송 계층 보안)로 암호화한 프로토콜로, 제3자가 내용을 엿보거나 바꾸지 못하게 하고 접속한 서버가 진짜인지 인증서로 확인한다.

LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 수천억 개 이상의 매개변수를 가진 인공 신경망을 방대한 텍스트로 학습시켜, 앞의 토큰을 보고 다음 토큰을 예측하는 방식으로 글을 이해하고 생성하는 언어 모델이다.

중복 콘텐츠(duplicate content)는 같거나 실질적으로 매우 비슷한 내용이 웹의 둘 이상 URL에 존재하는 상태로, 한 사이트 안에서도 여러 사이트 사이에서도 생긴다.

키워드 카니발라이제이션(keyword cannibalization)은 한 웹사이트 안의 여러 페이지가 같은 키워드와 같은 검색 의도를 놓고 서로 경쟁해, 순위 신호가 한 페이지로 모이지 못하는 SEO 문제다.

노팔로우(nofollow)는 링크에 rel="nofollow" 속성을 붙여, 이 링크가 연결된 페이지를 보증하거나 추천하는 것이 아니라고 검색엔진에 알리는 HTML 링크 속성이다.

헬프풀 콘텐츠 업데이트(Helpful Content Update, HCU)는 구글이 2022년 8월에 도입한 순위 시스템으로, 검색엔진 순위를 노리고 만든 콘텐츠보다 사람에게 도움이 되도록 만든 콘텐츠를 검색 결과에서 우대한다.

키워드 난이도(keyword difficulty, KD)는 특정 키워드로 구글 검색 결과 상위 10위 안에 들기가 얼마나 어려운지를 0에서 100 사이 숫자로 추정한 SEO 지표다.

토피컬 어소리티(topical authority, 주제 권위)는 한 웹사이트가 특정 주제를 깊고 넓게 다뤄, 구글 같은 검색엔진과 AI 검색이 그 주제의 전문 출처로 인정하는 상태다. 키워드 하나가 아니라 주제에 딸린 질문 전체에 답할 때 생긴다.

헤딩 태그(heading tag)는 웹페이지 안에서 제목과 소제목을 표시하는 HTML 요소로, 가장 높은 <h1>부터 가장 낮은 <h6>까지 여섯 단계로 글의 계층을 만든다. 워드 문서의 "제목 1, 제목 2"에 해당하는 것이 HTML의 H1, H2다.

로컬 SEO(local SEO)는 "강남역 치과"처럼 지역이 붙은 검색이나 사용자 위치를 기준으로 뜨는 검색 결과와 지도에서 내 매장이나 사업체가 먼저 보이게 하는 검색엔진 최적화다.

검색 의도(search intent)는 사용자가 구글이나 네이버 같은 검색엔진에 검색어를 입력할 때 실제로 이루려는 목적이다. 검색어는 겉으로 드러난 단어이고, 검색 의도는 그 단어 뒤에 숨은 "왜 검색했는가"에 해당한다.

지식 패널(knowledge panel)은 인물, 장소, 조직, 사물 같은 대상을 구글에서 검색했을 때 그 대상의 핵심 정보를 한곳에 모아 보여 주는 정보 상자다.

오프페이지 SEO(off-page SEO)는 내 웹사이트 바깥에서 만들어지는 신호를 관리해 검색 순위를 올리는 작업이다. 다른 사이트가 걸어 주는 링크, 브랜드 언급, 리뷰처럼 내가 직접 고칠 수 없는 것들을 다룬다.

타이틀 태그(title tag)는 웹페이지의 제목을 지정하는 HTML 요소로, 브라우저 탭과 구글 검색 결과의 제목 링크에 쓰인다.

피처드 스니펫(featured snippet)은 구글이 검색 질의에 대한 답을 웹페이지에서 발췌해 검색 결과 최상단의 상자에 먼저 보여 주는 기능이다. 구글 한국어 공식 문서의 표기는 추천 스니펫이다.

키워드 클러스터링(keyword clustering)은 검색 의도가 같거나 비슷한 키워드를 한 묶음으로 모아, 그 묶음 전체를 페이지 하나로 공략하는 작업이다. 키워드마다 페이지를 따로 만들지 않고 의도 단위로 페이지를 나눈다.

구조화 데이터(structured data)는 페이지에 어떤 정보가 담겨 있는지 검색엔진이 기계적으로 읽을 수 있도록 정해진 형식에 맞춰 페이지에 넣는 데이터다. 구글의 표기는 구조화된 데이터다.

내부 링크(internal link)는 같은 웹사이트 안의 한 페이지에서 다른 페이지로 연결하는 하이퍼링크다. 방문자에게는 이동 경로가 되고, 검색엔진에는 사이트 안에 어떤 페이지가 있고 무엇이 중요한지 알리는 신호가 된다.

키워드 리서치(keyword research)는 사람들이 검색창에 실제로 무엇을 입력하는지 조사해 만들 콘텐츠의 주제와 표현을 정하는 작업이다. 검색량과 경쟁 정도, 그 검색어 뒤에 있는 의도를 함께 보고 무엇을 쓸지 고른다.

링크 빌딩(link building)은 다른 웹사이트가 내 사이트로 링크를 걸도록 만드는 작업이다. 이렇게 얻은 링크를 백링크라고 하며, 검색엔진이 사이트의 관련성과 신뢰를 판단할 때 쓰는 신호를 늘리는 것이 목적이다.

앵커 텍스트(anchor text)는 웹페이지에서 링크가 걸린 글자다. 링크 텍스트라고도 부르며, 사용자와 검색엔진 양쪽에 그 링크가 어떤 페이지로 가는지 알려주는 짧은 설명문 역할을 한다.

도메인 권위(Domain Authority)는 Moz, Ahrefs 같은 SEO 도구 회사가 백링크 데이터를 바탕으로 웹사이트의 검색 순위 경쟁력을 점수로 추정한 지표다. 구글이 만든 값이 아니라 도구 회사가 각자 계산해 붙인 숫자다.

구글 코어 업데이트(Google core update)는 구글이 검색 알고리즘과 순위 시스템 전반에 적용하는 광범위한 변경이다. 특정 사이트를 겨냥한 제재가 아니라 검색 결과 전체를 다시 평가하는 작업이며, 보통 연 2회에서 4회 공식 발표된다.

301 리다이렉트(301 redirect)는 요청받은 주소의 콘텐츠가 새 주소로 영구히 옮겨졌다고 서버가 알리는 HTTP 응답 코드다. 방문자의 브라우저와 검색엔진 크롤러 모두 새 주소로 따라 이동한다.

코어 웹 바이탈(Core Web Vitals)은 웹페이지의 로딩 성능, 반응성, 시각적 안정성을 실제 사용자 데이터로 측정하는 구글의 세 가지 지표다. 각각 LCP, INP, CLS로 부른다.

온페이지 SEO(on-page SEO)는 웹페이지 안에 있는 요소를 다듬어 검색 순위를 높이는 작업이다. 제목 태그, 메타 설명, 헤딩, URL, 이미지 대체 텍스트, 내부 링크가 손대는 대상이다.

캐노니컬 태그(canonical tag)는 같은 내용에 접근하는 주소가 여러 개일 때 그중 어느 것이 대표 주소인지를 검색엔진에 알리는 HTML 선언이다. 문서의 <head> 안에 rel="canonical" 링크 요소로 넣는다.

키워드 스터핑(keyword stuffing)은 검색 순위를 올릴 목적으로 웹페이지에 같은 키워드를 부자연스럽게 반복해 채워 넣는 행위다. 구글과 네이버가 모두 검색 노출 불이익 사유로 명시한 스팸 기법이다.

오가닉 트래픽(organic traffic)은 검색엔진에서 광고가 아닌 검색 결과 링크를 눌러 웹사이트에 들어온 방문을 말한다. 자연 유입이라고도 부르며, 클릭마다 비용이 나가는 유료 광고 유입과 짝을 이루는 개념이다.

외부 링크(external link)는 내 웹사이트에서 다른 도메인의 페이지로 나가는 하이퍼링크다. 나가는 방향이라는 점을 강조해 아웃바운드 링크(outbound link)라고도 부른다.

메타 디스크립션(meta description)은 웹페이지의 요약문을 검색엔진에 알리는 HTML <meta> 태그다. 구글과 네이버가 검색 결과에서 제목 아래 보여 주는 설명문의 재료가 된다.

리치 스니펫(rich snippet)은 제목과 설명문만 나오는 일반 검색 결과에 별점, 가격, 조리 시간 같은 정보를 더해 보여 주는 검색 결과 형식이다. 구조화된 데이터를 페이지에 넣어 두면 검색엔진이 그 값을 읽어 만든다.

어트리뷰션(Attribution)은 사용자가 구매나 가입 같은 전환에 이르기까지 거쳐 간 광고와 클릭 여러 개에 그 전환의 공을 나눠 배정하는 작업이다.

구글봇(Googlebot)은 구글이 검색 색인을 만들기 위해 웹페이지를 자동으로 방문해 내용을 수집하는 크롤러 프로그램의 이름이다. 구글은 구글봇을 "Google 검색에서 사용하는 두 가지 유형의 웹 크롤러의 일반적인 이름"이라고 정의한다 (Google 검색 센터, Googlebot).

페이지랭크(PageRank)는 웹페이지가 받은 링크를 일종의 표로 보고, 그 표를 준 페이지의 중요도까지 반영해 각 페이지의 상대적 중요도를 숫자로 매기는 알고리즘이다. 구글 공동 창업자 래리 페이지의 이름과 웹페이지의 순위를 뜻하는 두 의미가 겹쳐 있는 이름이다.

대체 텍스트(alternative text)는 이미지처럼 텍스트가 아닌 콘텐츠의 의미와 용도를 대신 설명하는 글이다. HTML에서는 <img> 태그의 alt 속성에 넣고, 화면을 볼 수 없는 사용자의 스크린리더가 이 문장을 소리로 읽어 준다.

롱테일 키워드(long-tail keyword)는 검색량은 적지만 검색자의 의도가 구체적으로 드러나는 검색어다. "커피머신"이 아니라 "1인 가구용 캡슐 커피머신 소음"처럼, 한 사람이 무엇을 원하는지가 문장에 그대로 담긴 질의를 가리킨다.

메타 태그(meta tag)는 웹페이지의 HTML <head> 안에 넣어 그 페이지가 어떤 문서인지를 검색엔진과 브라우저에 알려 주는 태그다. 화면에는 보이지 않고 기계만 읽는 정보라서 메타데이터를 담는 태그라고 부른다.

이탈률(Bounce Rate)은 웹사이트를 방문한 세션 가운데 의미 있는 상호작용 없이 끝난 세션의 비율을 가리키는 웹 분석 지표다. 구글 애널리틱스 4(GA4)는 이를 "참여하지 않은 세션의 비율"로 정의한다 (구글 애널리틱스 고객센터, 참여율 및 이탈률).

네이버 SEO(Naver SEO)는 네이버 검색 결과에 웹사이트와 그 콘텐츠가 노출되도록 사이트를 네이버 검색엔진 기준에 맞춰 정비하는 작업이다.

테크니컬 SEO(Technical SEO)는 검색엔진이 웹사이트를 문제없이 크롤링하고 색인할 수 있도록 사이트의 기술 요소를 고치는 검색엔진 최적화 작업이다. 콘텐츠의 내용이 아니라 그 콘텐츠가 검색엔진에 전달되는 경로를 다룬다.

robots.txt는 웹사이트 최상위 경로에 두는 텍스트 파일로, 검색엔진 크롤러에게 사이트의 어느 경로를 수집해도 되는지 알리는 규칙을 담는다. 로봇 배제 표준을 구현한 파일이다.

SERP(Search Engine Results Page)는 사용자가 검색어를 입력했을 때 검색엔진이 응답으로 보여주는 검색 결과 페이지다. 한국어로는 검색 결과 페이지라고 부른다.

사이트맵은 사이트에 있는 페이지와 동영상, 그 밖의 파일 목록과 서로의 관계를 검색엔진에 알려 주는 파일이다. 보통 sitemap.xml이라는 이름의 XML 파일로 만든다.

404 에러는 브라우저가 요청한 주소의 페이지를 서버가 찾지 못했을 때 돌려주는 HTTP 응답 코드다. 서버는 살아 있지만 그 주소에 해당하는 문서가 없다는 뜻이다.

색인(indexing)은 검색엔진이 크롤링해 온 웹페이지의 내용을 분석해 검색용 데이터베이스에 저장하는 과정이다. 색인에 들어가지 않은 페이지는 검색 결과에 나올 수 없다.

SEM(Search Engine Marketing, 검색 엔진 마케팅)은 검색 결과 페이지에서 자사 사이트의 노출을 늘려 방문과 구매로 연결하는 마케팅이다. 검색 광고 집행이 중심이고, 넓게는 검색 엔진 최적화(SEO)까지 포함한다.

CTR(Click-Through Rate, 클릭률)은 광고나 검색 결과가 노출된 횟수 대비 실제로 클릭된 횟수의 비율이다. 계산식은 클릭수 나누기 노출수다.

멀티모달 검색(Multimodal Search)은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 가운데 두 가지 이상을 한 번의 질의에 함께 넣어 답을 찾는 검색 방식이다.

제로클릭 검색(Zero-Click Search)은 사용자가 검색 결과 페이지에서 답을 얻고 어떤 링크도 누르지 않은 채 끝나는 검색을 말한다.

E-E-A-T는 구글이 검색 결과의 품질을 사람 손으로 점검할 때 쓰는 네 가지 판단 기준으로, 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)의 앞 글자를 딴 말이다.

시맨틱 검색(Semantic Search)은 검색어의 글자를 문서와 대조하는 대신 검색어가 무엇을 뜻하고 무엇을 원하는지를 해석해 결과를 찾는 검색 방식이다.

벡터 검색(Vector Search)은 문서와 검색어를 각각 의미를 담은 숫자 배열로 바꾼 뒤, 그 배열 사이의 거리가 가까운 순서로 결과를 찾는 검색 방식이다.

인용 최적화(Citation Optimization)는 챗GPT나 구글 AI 개요 같은 생성형 검색 엔진이 답변을 만들 때 자사 콘텐츠를 출처로 인용하도록 문서의 서술 방식을 고치는 작업이다.

엔티티(Entity)는 사람, 장소, 조직, 제품처럼 검색엔진이 문자열이 아니라 하나의 실체로 식별해 다루는 대상이다. 이름이 달라도 같은 대상이면 하나로 묶고, 이름이 같아도 다른 대상이면 갈라놓는 것이 엔티티의 기능이다.

지식 그래프(Knowledge Graph)는 사람, 장소, 사물 같은 실체를 노드로 두고 그 실체들 사이의 관계를 엣지로 이어, 현실 세계의 지식을 기계가 읽을 수 있게 저장한 데이터 구조다.

AI 크롤러는 OpenAI, Anthropic, Perplexity 같은 AI 기업이 모델 학습이나 AI 검색 답변 생성에 쓸 웹 콘텐츠를 자동으로 수집하는 프로그램이다.

GA4(Google Analytics 4)는 구글이 제공하는 웹사이트와 앱 분석 도구로, 방문자의 상호작용을 이벤트 단위로 수집해 유입 경로와 행동, 전환을 측정한다. 구글 애널리틱스의 현행 속성 유형이며 이전 세대인 유니버설 애널리틱스를 대체했다.

네이버 서치어드바이저(Naver Search Advisor)는 네이버가 무료로 제공하는 웹마스터 도구로, 자기 사이트가 네이버 검색에 어떻게 수집되고 색인되고 노출되는지 확인하고 관리하게 해준다. 사이트 소유권을 확인한 운영자에게만 데이터를 준다.

RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 답을 만들기 전에 외부 문서를 검색해 가져오고, 그 문서를 근거로 답변을 생성하게 하는 기술이다.

SEO(Search Engine Optimization)는 검색엔진이 웹사이트의 콘텐츠를 더 잘 이해하고 검색 결과에 노출하도록 사이트와 콘텐츠를 개선하는 작업이다. 한국어로는 검색엔진 최적화라고 부른다.

에이전틱 검색(Agentic Search)은 AI 에이전트가 사용자의 질문을 여러 개의 하위 질의로 나눠 스스로 검색을 반복하고, 모인 결과가 충분한지 판단한 뒤 하나의 답으로 합쳐 내놓는 검색 방식이다.

크롤링(Crawling)은 크롤러라고 부르는 자동화된 프로그램이 웹페이지를 차례로 방문해 텍스트와 이미지 같은 내용을 내려받아 수집하는 일이다. 검색엔진이 색인을 만들려고 하는 크롤링과, 필요한 데이터를 모으려고 직접 돌리는 크롤링이 같은 이름을 쓴다.

구글 서치 콘솔(Google Search Console)은 구글이 무료로 제공하는 웹사이트 도구로, 내 사이트가 구글 검색에서 어떻게 크롤링되고 색인되고 노출되는지 확인하고 문제를 찾아 고치게 해준다. 소유권을 확인한 사이트에 대해서만 데이터를 준다.

대화형 검색(Conversational Search)은 키워드 대신 자연어 문장으로 묻고, 앞선 질문과 답변의 맥락을 이어가며 후속 질문으로 원하는 정보를 좁혀 가는 검색 방식이다. 한 번의 질의로 끝나지 않고 여러 번 주고받는다는 점이 기존 검색과 다르다.

하이브리드 검색(Hybrid Search)은 키워드 검색과 벡터 검색을 한 번의 질의로 함께 실행한 뒤 두 결과를 하나의 순위 목록으로 합치는 정보 검색 기술이다. 정확한 단어를 찾아내는 능력과 문장의 의미를 알아듣는 능력을 한 결과에 담는 것이 목적이다.

정보 이득(Information Gain)은 어떤 기준으로 데이터를 나누기 전과 후에 줄어든 불확실성의 양이다. 불확실성을 엔트로피로 재고, 나누기 전 엔트로피에서 나눈 뒤의 엔트로피를 뺀 값이 정보 이득이다.

AI 검색(AI Search)은 인공지능이 검색어의 의도를 해석하고 여러 웹 문서를 종합해 출처가 붙은 답변 문장을 직접 만들어 주는 검색 방식이다. 링크 목록을 순위대로 늘어놓던 기존 검색과 달리 답을 문장으로 먼저 내놓는다.

청킹(Chunking)은 긴 문서를 검색에 쓸 수 있는 작은 조각으로 나누는 전처리 작업이다. RAG와 AI 검색은 문서 전체가 아니라 이 조각 단위로 후보를 찾고 답변 근거로 가져간다.

그라운딩(Grounding)은 AI 모델의 답변을 확인 가능한 외부 정보 소스에 연결해 근거를 갖게 만드는 기술이다. 모델이 학습해 둔 기억에만 의존해 답하는 것을 막는 장치다.

AI 신뢰 신호(AI Trust Signals)는 생성형 AI가 어떤 문서를 답변 근거로 쓸 만한지 판단할 때 보는 단서를 말한다. 저자 정보, 출처 표기, 갱신 날짜, 제3자 언급이 여기에 속한다.

AI 가시성(AI Visibility)은 챗GPT나 구글 AI 오버뷰 같은 생성형 AI의 답변에 특정 브랜드나 문서가 언급되고 인용되는 정도를 말한다. LLM 가시성이라고도 부른다.

답변 엔진(Answer Engine)은 링크 목록을 돌려주는 대신 질문에 대한 답을 직접 만들어 출처와 함께 보여주는 검색 시스템이다. 퍼플렉시티, 챗GPT 서치, 구글 AI 오버뷰가 여기에 속한다.

AI 트래픽(AI Traffic)은 ChatGPT나 퍼플렉시티 같은 AI 서비스의 답변에 붙은 출처 링크를 타고 웹사이트로 들어온 방문을 말한다. AI 리퍼럴 트래픽이라고도 부른다.

LLM 인용(LLM Citation)은 챗GPT 같은 대규모 언어 모델이 답변을 만들면서 근거로 삼은 문서를 출처로 표시하고 링크를 다는 것을 말한다. AI 인용이라고도 부른다.

Share of Model(SoM, 쉐어 오브 모델)은 챗GPT 같은 생성형 AI가 카테고리 질문에 답할 때 특정 브랜드를 경쟁사 대비 얼마나 자주, 얼마나 호의적으로 언급하는지 재는 지표다.

LLMO(Large Language Model Optimization, 대규모 언어 모델 최적화)는 ChatGPT, 제미나이, 클로드, 퍼플렉시티 같은 대규모 언어 모델이 답을 만들 때 자사 콘텐츠를 인용하고 브랜드를 언급하도록 최적화하는 작업이다.

쿼리 팬아웃(Query Fan-out)은 AI 검색이 사용자의 질문 하나를 여러 하위 질문으로 쪼갠 뒤 동시에 여러 번 검색해, 그 결과를 모아 하나의 답변으로 합치는 방식이다.

SOV(Share of Voice)는 특정 시장이나 주제에서 발생한 전체 노출 가운데 한 브랜드가 차지하는 비율을 나타내는 마케팅 지표다. 우리말로는 점유율, 매체 점유율, 대화 점유율로 옮긴다.

AI 오버뷰(AI Overviews)는 구글 검색 결과 맨 위에 AI가 여러 문서를 종합해 생성한 요약 답변을 출처 링크와 함께 보여주는 기능이다. 한국어 공식 명칭은 "AI 개요"다.

llms.txt는 웹사이트 루트 경로(/llms.txt)에 두는 마크다운 파일로, LLM(대규모 언어 모델)이 사이트의 핵심 내용을 빠르게 파악하도록 사이트 요약과 주요 문서 링크를 담는 제안 표준이다.

SGE(Search Generative Experience)는 구글이 2023년 5월 Search Labs에서 시작한 생성형 AI 검색 실험으로, 검색 결과 맨 위에 AI가 여러 문서를 종합해 만든 요약 답변을 보여주는 기능이다.

AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)는 ChatGPT, 퍼플렉시티, 구글 AI 오버뷰 같은 답변 엔진이 질문에 답할 때 자사 콘텐츠가 근거로 인용되도록 최적화하는 작업이다.

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 ChatGPT, 퍼플렉시티, 구글 AI 오버뷰 같은 생성형 AI 검색의 답변에 자사 콘텐츠가 인용되도록 콘텐츠와 사이트를 최적화하는 작업이다.

구글 AI 모드(Google AI Mode)는 구글 검색 안에 들어 있는 대화형 AI 검색 기능이다. 검색창 옆의 별도 탭에서 제미나이 모델이 질문에 완결된 답을 만들어 주고, 후속 질문으로 대화를 이어갈 수 있다.

백링크(Backlink)는 다른 웹사이트에서 내 웹사이트로 걸어 준 하이퍼링크다. 구글 같은 검색 엔진은 백링크를 해당 페이지에 대한 신뢰 투표로 해석해 검색 순위를 정하는 신호로 사용한다.

hreflang 태그는 한 페이지에 여러 언어나 지역 버전이 있을 때, 각 URL이 어떤 언어와 지역의 사용자를 위한 것인지 구글 같은 검색엔진에 알리는 HTML 속성이다. 다국어 사이트의 국제 SEO에서 언어별 페이지를 올바른 사용자에게 노출시키는 표준 수단이다.