Helpful Content Update
헬프풀 콘텐츠 업데이트(Helpful Content Update, HCU)는 구글이 2022년 8월에 도입한 순위 시스템으로, 검색엔진 순위를 노리고 만든 콘텐츠보다 사람에게 도움이 되도록 만든 콘텐츠를 검색 결과에서 우대한다.
Keyword Difficulty
키워드 난이도(keyword difficulty, KD)는 특정 키워드로 구글 검색 결과 상위 10위 안에 들기가 얼마나 어려운지를 0에서 100 사이 숫자로 추정한 SEO 지표다.
Topical Authority
토피컬 어소리티(topical authority, 주제 권위)는 한 웹사이트가 특정 주제를 깊고 넓게 다뤄, 구글 같은 검색엔진과 AI 검색이 그 주제의 전문 출처로 인정하는 상태다. 키워드 하나가 아니라 주제에 딸린 질문 전체에 답할 때 생긴다.
Heading Tag
헤딩 태그(heading tag)는 웹페이지 안에서 제목과 소제목을 표시하는 HTML 요소로, 가장 높은 <h1>부터 가장 낮은 <h6>까지 여섯 단계로 글의 계층을 만든다. 워드 문서의 "제목 1, 제목 2"에 해당하는 것이 HTML의 H1, H2다.
Local SEO
로컬 SEO(local SEO)는 "강남역 치과"처럼 지역이 붙은 검색이나 사용자 위치를 기준으로 뜨는 검색 결과와 지도에서 내 매장이나 사업체가 먼저 보이게 하는 검색엔진 최적화다.
Search Intent
검색 의도(search intent)는 사용자가 구글이나 네이버 같은 검색엔진에 검색어를 입력할 때 실제로 이루려는 목적이다. 검색어는 겉으로 드러난 단어이고, 검색 의도는 그 단어 뒤에 숨은 "왜 검색했는가"에 해당한다.
Knowledge Panel
지식 패널(knowledge panel)은 인물, 장소, 조직, 사물 같은 대상을 구글에서 검색했을 때 그 대상의 핵심 정보를 한곳에 모아 보여 주는 정보 상자다.
Off-Page SEO
오프페이지 SEO(off-page SEO)는 내 웹사이트 바깥에서 만들어지는 신호를 관리해 검색 순위를 올리는 작업이다. 다른 사이트가 걸어 주는 링크, 브랜드 언급, 리뷰처럼 내가 직접 고칠 수 없는 것들을 다룬다.
Title Tag
타이틀 태그(title tag)는 웹페이지의 제목을 지정하는 HTML 요소로, 브라우저 탭과 구글 검색 결과의 제목 링크에 쓰인다.
Featured Snippet
피처드 스니펫(featured snippet)은 구글이 검색 질의에 대한 답을 웹페이지에서 발췌해 검색 결과 최상단의 상자에 먼저 보여 주는 기능이다. 구글 한국어 공식 문서의 표기는 추천 스니펫이다.
Keyword Clustering
키워드 클러스터링(keyword clustering)은 검색 의도가 같거나 비슷한 키워드를 한 묶음으로 모아, 그 묶음 전체를 페이지 하나로 공략하는 작업이다. 키워드마다 페이지를 따로 만들지 않고 의도 단위로 페이지를 나눈다.
Structured Data
구조화 데이터(structured data)는 페이지에 어떤 정보가 담겨 있는지 검색엔진이 기계적으로 읽을 수 있도록 정해진 형식에 맞춰 페이지에 넣는 데이터다. 구글의 표기는 구조화된 데이터다.
Internal Link
내부 링크(internal link)는 같은 웹사이트 안의 한 페이지에서 다른 페이지로 연결하는 하이퍼링크다. 방문자에게는 이동 경로가 되고, 검색엔진에는 사이트 안에 어떤 페이지가 있고 무엇이 중요한지 알리는 신호가 된다.
Keyword Research
키워드 리서치(keyword research)는 사람들이 검색창에 실제로 무엇을 입력하는지 조사해 만들 콘텐츠의 주제와 표현을 정하는 작업이다. 검색량과 경쟁 정도, 그 검색어 뒤에 있는 의도를 함께 보고 무엇을 쓸지 고른다.
Link Building
링크 빌딩(link building)은 다른 웹사이트가 내 사이트로 링크를 걸도록 만드는 작업이다. 이렇게 얻은 링크를 백링크라고 하며, 검색엔진이 사이트의 관련성과 신뢰를 판단할 때 쓰는 신호를 늘리는 것이 목적이다.
Anchor Text
앵커 텍스트(anchor text)는 웹페이지에서 링크가 걸린 글자다. 링크 텍스트라고도 부르며, 사용자와 검색엔진 양쪽에 그 링크가 어떤 페이지로 가는지 알려주는 짧은 설명문 역할을 한다.
Domain Authority
도메인 권위(Domain Authority)는 Moz, Ahrefs 같은 SEO 도구 회사가 백링크 데이터를 바탕으로 웹사이트의 검색 순위 경쟁력을 점수로 추정한 지표다. 구글이 만든 값이 아니라 도구 회사가 각자 계산해 붙인 숫자다.
Google Core Update
구글 코어 업데이트(Google core update)는 구글이 검색 알고리즘과 순위 시스템 전반에 적용하는 광범위한 변경이다. 특정 사이트를 겨냥한 제재가 아니라 검색 결과 전체를 다시 평가하는 작업이며, 보통 연 2회에서 4회 공식 발표된다.
301 Redirect
301 리다이렉트(301 redirect)는 요청받은 주소의 콘텐츠가 새 주소로 영구히 옮겨졌다고 서버가 알리는 HTTP 응답 코드다. 방문자의 브라우저와 검색엔진 크롤러 모두 새 주소로 따라 이동한다.
Core Web Vitals
코어 웹 바이탈(Core Web Vitals)은 웹페이지의 로딩 성능, 반응성, 시각적 안정성을 실제 사용자 데이터로 측정하는 구글의 세 가지 지표다. 각각 LCP, INP, CLS로 부른다.
On-Page SEO
온페이지 SEO(on-page SEO)는 웹페이지 안에 있는 요소를 다듬어 검색 순위를 높이는 작업이다. 제목 태그, 메타 설명, 헤딩, URL, 이미지 대체 텍스트, 내부 링크가 손대는 대상이다.
Canonical Tag
캐노니컬 태그(canonical tag)는 같은 내용에 접근하는 주소가 여러 개일 때 그중 어느 것이 대표 주소인지를 검색엔진에 알리는 HTML 선언이다. 문서의 <head> 안에 rel="canonical" 링크 요소로 넣는다.
Keyword Stuffing
키워드 스터핑(keyword stuffing)은 검색 순위를 올릴 목적으로 웹페이지에 같은 키워드를 부자연스럽게 반복해 채워 넣는 행위다. 구글과 네이버가 모두 검색 노출 불이익 사유로 명시한 스팸 기법이다.
Organic Traffic
오가닉 트래픽(organic traffic)은 검색엔진에서 광고가 아닌 검색 결과 링크를 눌러 웹사이트에 들어온 방문을 말한다. 자연 유입이라고도 부르며, 클릭마다 비용이 나가는 유료 광고 유입과 짝을 이루는 개념이다.
External Link
외부 링크(external link)는 내 웹사이트에서 다른 도메인의 페이지로 나가는 하이퍼링크다. 나가는 방향이라는 점을 강조해 아웃바운드 링크(outbound link)라고도 부른다.
Meta Description
메타 디스크립션(meta description)은 웹페이지의 요약문을 검색엔진에 알리는 HTML <meta> 태그다. 구글과 네이버가 검색 결과에서 제목 아래 보여 주는 설명문의 재료가 된다.
Rich Snippet
리치 스니펫(rich snippet)은 제목과 설명문만 나오는 일반 검색 결과에 별점, 가격, 조리 시간 같은 정보를 더해 보여 주는 검색 결과 형식이다. 구조화된 데이터를 페이지에 넣어 두면 검색엔진이 그 값을 읽어 만든다.
Attribution
어트리뷰션(Attribution)은 사용자가 구매나 가입 같은 전환에 이르기까지 거쳐 간 광고와 클릭 여러 개에 그 전환의 공을 나눠 배정하는 작업이다.
Googlebot
구글봇(Googlebot)은 구글이 검색 색인을 만들기 위해 웹페이지를 자동으로 방문해 내용을 수집하는 크롤러 프로그램의 이름이다. 구글은 구글봇을 "Google 검색에서 사용하는 두 가지 유형의 웹 크롤러의 일반적인 이름"이라고 정의한다 (Google 검색 센터, Googlebot).
PageRank
페이지랭크(PageRank)는 웹페이지가 받은 링크를 일종의 표로 보고, 그 표를 준 페이지의 중요도까지 반영해 각 페이지의 상대적 중요도를 숫자로 매기는 알고리즘이다. 구글 공동 창업자 래리 페이지의 이름과 웹페이지의 순위를 뜻하는 두 의미가 겹쳐 있는 이름이다.
Alternative Text
대체 텍스트(alternative text)는 이미지처럼 텍스트가 아닌 콘텐츠의 의미와 용도를 대신 설명하는 글이다. HTML에서는 <img> 태그의 alt 속성에 넣고, 화면을 볼 수 없는 사용자의 스크린리더가 이 문장을 소리로 읽어 준다.
Long-tail Keyword
롱테일 키워드(long-tail keyword)는 검색량은 적지만 검색자의 의도가 구체적으로 드러나는 검색어다. "커피머신"이 아니라 "1인 가구용 캡슐 커피머신 소음"처럼, 한 사람이 무엇을 원하는지가 문장에 그대로 담긴 질의를 가리킨다.
Meta Tag
메타 태그(meta tag)는 웹페이지의 HTML <head> 안에 넣어 그 페이지가 어떤 문서인지를 검색엔진과 브라우저에 알려 주는 태그다. 화면에는 보이지 않고 기계만 읽는 정보라서 메타데이터를 담는 태그라고 부른다.
Bounce Rate
이탈률(Bounce Rate)은 웹사이트를 방문한 세션 가운데 의미 있는 상호작용 없이 끝난 세션의 비율을 가리키는 웹 분석 지표다. 구글 애널리틱스 4(GA4)는 이를 "참여하지 않은 세션의 비율"로 정의한다 (구글 애널리틱스 고객센터, 참여율 및 이탈률).
Naver SEO
네이버 SEO(Naver SEO)는 네이버 검색 결과에 웹사이트와 그 콘텐츠가 노출되도록 사이트를 네이버 검색엔진 기준에 맞춰 정비하는 작업이다.
Technical SEO
테크니컬 SEO(Technical SEO)는 검색엔진이 웹사이트를 문제없이 크롤링하고 색인할 수 있도록 사이트의 기술 요소를 고치는 검색엔진 최적화 작업이다. 콘텐츠의 내용이 아니라 그 콘텐츠가 검색엔진에 전달되는 경로를 다룬다.
Robots Exclusion Protocol
robots.txt는 웹사이트 최상위 경로에 두는 텍스트 파일로, 검색엔진 크롤러에게 사이트의 어느 경로를 수집해도 되는지 알리는 규칙을 담는다. 로봇 배제 표준을 구현한 파일이다.
Search Engine Results Page
SERP(Search Engine Results Page)는 사용자가 검색어를 입력했을 때 검색엔진이 응답으로 보여주는 검색 결과 페이지다. 한국어로는 검색 결과 페이지라고 부른다.
XML Sitemap
사이트맵은 사이트에 있는 페이지와 동영상, 그 밖의 파일 목록과 서로의 관계를 검색엔진에 알려 주는 파일이다. 보통 sitemap.xml이라는 이름의 XML 파일로 만든다.
HTTP 404 Not Found
404 에러는 브라우저가 요청한 주소의 페이지를 서버가 찾지 못했을 때 돌려주는 HTTP 응답 코드다. 서버는 살아 있지만 그 주소에 해당하는 문서가 없다는 뜻이다.
Indexing
색인(indexing)은 검색엔진이 크롤링해 온 웹페이지의 내용을 분석해 검색용 데이터베이스에 저장하는 과정이다. 색인에 들어가지 않은 페이지는 검색 결과에 나올 수 없다.
Search Engine Marketing
SEM(Search Engine Marketing, 검색 엔진 마케팅)은 검색 결과 페이지에서 자사 사이트의 노출을 늘려 방문과 구매로 연결하는 마케팅이다. 검색 광고 집행이 중심이고, 넓게는 검색 엔진 최적화(SEO)까지 포함한다.
Click-Through Rate
CTR(Click-Through Rate, 클릭률)은 광고나 검색 결과가 노출된 횟수 대비 실제로 클릭된 횟수의 비율이다. 계산식은 클릭수 나누기 노출수다.
Multimodal Search
멀티모달 검색(Multimodal Search)은 텍스트, 이미지, 음성, 영상 가운데 두 가지 이상을 한 번의 질의에 함께 넣어 답을 찾는 검색 방식이다.
Zero-Click Search
제로클릭 검색(Zero-Click Search)은 사용자가 검색 결과 페이지에서 답을 얻고 어떤 링크도 누르지 않은 채 끝나는 검색을 말한다.
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness
E-E-A-T는 구글이 검색 결과의 품질을 사람 손으로 점검할 때 쓰는 네 가지 판단 기준으로, 경험(Experience), 전문성(Expertise), 권위성(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)의 앞 글자를 딴 말이다.
Semantic Search
시맨틱 검색(Semantic Search)은 검색어의 글자를 문서와 대조하는 대신 검색어가 무엇을 뜻하고 무엇을 원하는지를 해석해 결과를 찾는 검색 방식이다.
Vector Search
벡터 검색(Vector Search)은 문서와 검색어를 각각 의미를 담은 숫자 배열로 바꾼 뒤, 그 배열 사이의 거리가 가까운 순서로 결과를 찾는 검색 방식이다.
Citation Optimization
인용 최적화(Citation Optimization)는 챗GPT나 구글 AI 개요 같은 생성형 검색 엔진이 답변을 만들 때 자사 콘텐츠를 출처로 인용하도록 문서의 서술 방식을 고치는 작업이다.
Entity
엔티티(Entity)는 사람, 장소, 조직, 제품처럼 검색엔진이 문자열이 아니라 하나의 실체로 식별해 다루는 대상이다. 이름이 달라도 같은 대상이면 하나로 묶고, 이름이 같아도 다른 대상이면 갈라놓는 것이 엔티티의 기능이다.
Knowledge Graph
지식 그래프(Knowledge Graph)는 사람, 장소, 사물 같은 실체를 노드로 두고 그 실체들 사이의 관계를 엣지로 이어, 현실 세계의 지식을 기계가 읽을 수 있게 저장한 데이터 구조다.
AI Crawler
AI 크롤러는 OpenAI, Anthropic, Perplexity 같은 AI 기업이 모델 학습이나 AI 검색 답변 생성에 쓸 웹 콘텐츠를 자동으로 수집하는 프로그램이다.
GA4(Google Analytics 4)는 구글이 제공하는 웹사이트와 앱 분석 도구로, 방문자의 상호작용을 이벤트 단위로 수집해 유입 경로와 행동, 전환을 측정한다. 구글 애널리틱스의 현행 속성 유형이며 이전 세대인 유니버설 애널리틱스를 대체했다.
네이버 서치어드바이저(Naver Search Advisor)는 네이버가 무료로 제공하는 웹마스터 도구로, 자기 사이트가 네이버 검색에 어떻게 수집되고 색인되고 노출되는지 확인하고 관리하게 해준다. 사이트 소유권을 확인한 운영자에게만 데이터를 준다.
Retrieval-Augmented Generation
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 챗GPT 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 답을 만들기 전에 외부 문서를 검색해 가져오고, 그 문서를 근거로 답변을 생성하게 하는 기술이다.
SEO(Search Engine Optimization)는 검색엔진이 웹사이트의 콘텐츠를 더 잘 이해하고 검색 결과에 노출하도록 사이트와 콘텐츠를 개선하는 작업이다. 한국어로는 검색엔진 최적화라고 부른다.
에이전틱 검색(Agentic Search)은 AI 에이전트가 사용자의 질문을 여러 개의 하위 질의로 나눠 스스로 검색을 반복하고, 모인 결과가 충분한지 판단한 뒤 하나의 답으로 합쳐 내놓는 검색 방식이다.
크롤링(Crawling)은 크롤러라고 부르는 자동화된 프로그램이 웹페이지를 차례로 방문해 텍스트와 이미지 같은 내용을 내려받아 수집하는 일이다. 검색엔진이 색인을 만들려고 하는 크롤링과, 필요한 데이터를 모으려고 직접 돌리는 크롤링이 같은 이름을 쓴다.
구글 서치 콘솔(Google Search Console)은 구글이 무료로 제공하는 웹사이트 도구로, 내 사이트가 구글 검색에서 어떻게 크롤링되고 색인되고 노출되는지 확인하고 문제를 찾아 고치게 해준다. 소유권을 확인한 사이트에 대해서만 데이터를 준다.
대화형 검색(Conversational Search)은 키워드 대신 자연어 문장으로 묻고, 앞선 질문과 답변의 맥락을 이어가며 후속 질문으로 원하는 정보를 좁혀 가는 검색 방식이다. 한 번의 질의로 끝나지 않고 여러 번 주고받는다는 점이 기존 검색과 다르다.
하이브리드 검색(Hybrid Search)은 키워드 검색과 벡터 검색을 한 번의 질의로 함께 실행한 뒤 두 결과를 하나의 순위 목록으로 합치는 정보 검색 기술이다. 정확한 단어를 찾아내는 능력과 문장의 의미를 알아듣는 능력을 한 결과에 담는 것이 목적이다.
정보 이득(Information Gain)은 어떤 기준으로 데이터를 나누기 전과 후에 줄어든 불확실성의 양이다. 불확실성을 엔트로피로 재고, 나누기 전 엔트로피에서 나눈 뒤의 엔트로피를 뺀 값이 정보 이득이다.
AI 검색(AI Search)은 인공지능이 검색어의 의도를 해석하고 여러 웹 문서를 종합해 출처가 붙은 답변 문장을 직접 만들어 주는 검색 방식이다. 링크 목록을 순위대로 늘어놓던 기존 검색과 달리 답을 문장으로 먼저 내놓는다.
청킹(Chunking)은 긴 문서를 검색에 쓸 수 있는 작은 조각으로 나누는 전처리 작업이다. RAG와 AI 검색은 문서 전체가 아니라 이 조각 단위로 후보를 찾고 답변 근거로 가져간다.
그라운딩(Grounding)은 AI 모델의 답변을 확인 가능한 외부 정보 소스에 연결해 근거를 갖게 만드는 기술이다. 모델이 학습해 둔 기억에만 의존해 답하는 것을 막는 장치다.
AI 신뢰 신호(AI Trust Signals)는 생성형 AI가 어떤 문서를 답변 근거로 쓸 만한지 판단할 때 보는 단서를 말한다. 저자 정보, 출처 표기, 갱신 날짜, 제3자 언급이 여기에 속한다.
AI 가시성(AI Visibility)은 챗GPT나 구글 AI 오버뷰 같은 생성형 AI의 답변에 특정 브랜드나 문서가 언급되고 인용되는 정도를 말한다. LLM 가시성이라고도 부른다.
답변 엔진(Answer Engine)은 링크 목록을 돌려주는 대신 질문에 대한 답을 직접 만들어 출처와 함께 보여주는 검색 시스템이다. 퍼플렉시티, 챗GPT 서치, 구글 AI 오버뷰가 여기에 속한다.
AI 트래픽(AI Traffic)은 ChatGPT나 퍼플렉시티 같은 AI 서비스의 답변에 붙은 출처 링크를 타고 웹사이트로 들어온 방문을 말한다. AI 리퍼럴 트래픽이라고도 부른다.
LLM 인용(LLM Citation)은 챗GPT 같은 대규모 언어 모델이 답변을 만들면서 근거로 삼은 문서를 출처로 표시하고 링크를 다는 것을 말한다. AI 인용이라고도 부른다.
Share of Model(SoM, 쉐어 오브 모델)은 챗GPT 같은 생성형 AI가 카테고리 질문에 답할 때 특정 브랜드를 경쟁사 대비 얼마나 자주, 얼마나 호의적으로 언급하는지 재는 지표다.
LLMO(Large Language Model Optimization, 대규모 언어 모델 최적화)는 ChatGPT, 제미나이, 클로드, 퍼플렉시티 같은 대규모 언어 모델이 답을 만들 때 자사 콘텐츠를 인용하고 브랜드를 언급하도록 최적화하는 작업이다.
쿼리 팬아웃(Query Fan-out)은 AI 검색이 사용자의 질문 하나를 여러 하위 질문으로 쪼갠 뒤 동시에 여러 번 검색해, 그 결과를 모아 하나의 답변으로 합치는 방식이다.
SOV(Share of Voice)는 특정 시장이나 주제에서 발생한 전체 노출 가운데 한 브랜드가 차지하는 비율을 나타내는 마케팅 지표다. 우리말로는 점유율, 매체 점유율, 대화 점유율로 옮긴다.
AI 오버뷰(AI Overviews)는 구글 검색 결과 맨 위에 AI가 여러 문서를 종합해 생성한 요약 답변을 출처 링크와 함께 보여주는 기능이다. 한국어 공식 명칭은 "AI 개요"다.
llms.txt는 웹사이트 루트 경로(/llms.txt)에 두는 마크다운 파일로, LLM(대규모 언어 모델)이 사이트의 핵심 내용을 빠르게 파악하도록 사이트 요약과 주요 문서 링크를 담는 제안 표준이다.
SGE(Search Generative Experience)는 구글이 2023년 5월 Search Labs에서 시작한 생성형 AI 검색 실험으로, 검색 결과 맨 위에 AI가 여러 문서를 종합해 만든 요약 답변을 보여주는 기능이다.
AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)는 ChatGPT, 퍼플렉시티, 구글 AI 오버뷰 같은 답변 엔진이 질문에 답할 때 자사 콘텐츠가 근거로 인용되도록 최적화하는 작업이다.
Generative Engine Optimization
GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 ChatGPT, 퍼플렉시티, 구글 AI 오버뷰 같은 생성형 AI 검색의 답변에 자사 콘텐츠가 인용되도록 콘텐츠와 사이트를 최적화하는 작업이다.
구글 AI 모드(Google AI Mode)는 구글 검색 안에 들어 있는 대화형 AI 검색 기능이다. 검색창 옆의 별도 탭에서 제미나이 모델이 질문에 완결된 답을 만들어 주고, 후속 질문으로 대화를 이어갈 수 있다.
백링크(Backlink)는 다른 웹사이트에서 내 웹사이트로 걸어 준 하이퍼링크다. 구글 같은 검색 엔진은 백링크를 해당 페이지에 대한 신뢰 투표로 해석해 검색 순위를 정하는 신호로 사용한다.
hreflang 태그는 한 페이지에 여러 언어나 지역 버전이 있을 때, 각 URL이 어떤 언어와 지역의 사용자를 위한 것인지 구글 같은 검색엔진에 알리는 HTML 속성이다. 다국어 사이트의 국제 SEO에서 언어별 페이지를 올바른 사용자에게 노출시키는 표준 수단이다.