생성형 AI 답변 생성 원리
토큰 예측과 트랜스포머 구조
많은 사람들이 AI가 질문을 검색해서 답을 알려주는 것 아닌가? 생각하지만 생성형 AI는 검색엔진과 다르게 작동됩니다.
AI는 사용자가 입력한 질문을 단어 단위가 아니라 토근 단위로 쪼갠 뒤, 각각을 숫자로 된 벡터로 변환합니다. 그리고 이 토큰들의 관계를 이해하기 위해 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 구조를 사용합니다.
트랜스포머의 핵심은 Self-Attention 기술입니다. 이는 문장 안에서 어떤 단어가 어떤 단어와 중요한 관련이 있는지를 계산해내는 방식입니다.
예를 들어 “강남역 헬스장 추천해줘”라는 문장에서 AI는 ‘강남역’과 ‘헬스장’의 연관성을 높게 평가해 강남역 근처의 헬스장이라는 의미를 파악합니다.
(원래는 더 세분화된 강남, 역, 헬스, 장, 추천, 해, 줘 처럼 더 세분화하지만 이해를 위한 예시여서 이해하기 쉽게 설명했습니다.)
최신 정보 반영 RAG와 프롬프트
AI가 학습 시점 이후 발생한 최신 정보를 모르는 약점이 있습니다. 그래서 GPT 초기에 학습된 시점의 정보까지만 답변이 가능했습니다.
이 문제를 해결하는 방식이 RAG(Retrieval-augmented generation)입니다.
쉽게 말해 검색과 생성의 혼합형이라고 이해하시면 됩니다.
AI가 질문을 받으면 먼저 벡터 DB에서 관련된 최신 문서 조각을 검색해오고 자료를 프롬프트에 넣어 답변을 생성하는 방식입니다.
여기에 프롬프트 엔지니어링을 더하면 같은 질문이라도 원하는 답변 스타일과 구체성을 조정할 수 있습니다.
어떻게 질문하는지에 따라 답변 품질이 바뀌는 이유입니다.
AI가 선호하는 콘텐츠 구조
신뢰할 수 있는 출처
AI가 답변을 만들 때는 무작위로 웹을 긁어오는 게 아니라 신뢰도가 높은 출처를 우선적으로 가져옵니다.
권위 있는 사이트가 되기 위해서는 E-E-A-T를 강화해야 합니다.
E-E-A-T가 궁금하신 분들은 글을 읽어보시길 바랍니다. E-E-A-T 알아보기
도메인 강화 요소들이 쌓이면 AI는 해당 콘텐츠를 단순 블로그 글이 아닌 참고할 만한 신뢰 자료로 인식합니다.
AI가 이해하기 쉬운 포맷과 문체
AI는 긴 문단보다 짧고 간결한 문장, 구조화된 형식을 선호합니다.
예를 들어 “스마트폰 배터리를 오래 쓰는 방법”을 설명한다 가정해보겠습니다.
긴 문단 대신 번호 리스트로 정리하면 AI가 답변에 활용하기 쉽습니다.
- 20~80% 구간에서 충전 유지하기
- 과도한 발열 피하기
- 필요 없는 앱의 백그라운드 종료
- 배터리 최적화 모드 활성화
이처럼 핵심 키워드를 포함하면서 짧고 간단한 문장, 번호, 표현을 쓰면 독자도 이해하기 쉽고 AI도 인용하기 좋습니다.
또한 질문형 제목을 쓰면 AI가 질의응답 형식(예시 : 배터리를 100%까지 충전하면 왜 안 좋을까?)으로 답변을 할 때 AI가 Q&A 맥락에서 활용하기 좋아 인용하기 유리합니다.
GEO 콘텐츠 작성 전략
핵심 먼저, 구조적으로 답하는 글쓰기
GEO 콘텐츠는 독자와 AI 둘 다 만족시키는 글쓰기가 필요합니다.
이때 사용하면 좋은 방법은 역피라미드 구조로 글쓰기 입니다.
역피라미드 글쓰기는 결론부터 먼저 말합니다. 이후에 세부 내용 예시를 점점 넓게 펼쳐나가는 방식입니다.
예를 들어 GEO 콘텐츠란 무엇인가?라는 질문에 대해
글의 첫 문단에서 바로 GEO는 AI와 검색엔진에서 동시에 잘 노출되도록 콘텐츠를 최적화하는 전략 이라고 정의를 내려줍니다.
이후에 왜 필요한지, 어떻게 하는지 상세히 설명하는 구조입니다.
SEO + GEO 전략
GEO 전략이 중요하다 해도 기존 SEO 원칙을 무시해서는 안됩니다.
여전히 온페이지 SEO, 오프페이지 SEO 전략은 필수이고 여기에 GEO 요소를 추가해야 합니다.
SEO는 검색 결과에 노출하기 위한 글쓰기라면 GEO는 AI 답변에 인용되기 위한 글쓰기입니다.
예시로 설명 드리겠습니다.
사진은 각각 왼쪽부터 퍼블렉시티, GPT, 구글 검색 결과입니다.
똑같은 다이어트식단 추천을 질문했습니다.
첫 번째, 두 번째 사진을 보면 첫 문단에서 핵심 정의를 내린 뒤, 리스트 형태로 식단 예시를 정리해줬습니다.
이런 형식이 GEO 콘텐츠의 핵심입니다. 사람이 읽기도 쉽지만 AI가 답변에 그대로 인용하기 최적화된 구조입니다.
SEO는 다이어트 식단에 초점을 맞춥니다. 키워드 최적화와 내부, 외부 링크 구조를 기준으로 콘텐츠를 평가합니다.
그래서 상위 노출 된 글을 보면 키워드를 제목과 본문에 포함하고 있죠. ‘추천’이라는 키워드를 사용해서 리뷰성 글이 먼저 상위노출되었습니다.
SEO는 키워드 중심으로 노출되고 GEO는 핵심 정의와 구조화된 포맷을 인용하는 것을 확인할 수 있습니다.
마치며
GEO를 공부하기 위해서는 AI가 어떤 방법으로 답변을 내는지 알아야 합니다.
이번 글에서는 AI가 답변을 도출하는 방식과 어떻게 콘텐츠를 작성하면 되는지 알아보았습니다.
핵심만 요약하면
- SEO는 여전히 기본, GEO는 새로운 기회다.
- AI는 검색이 아니라 토큰 예측으로 답을 만든다.
- RAG + 프롬프트로 최신성과 품질이 보강된다.
- 짧고 구조화된 글이 AI 인용에 유리하다.
기존 SEO 전략을 지키면서 GEO 관점의 구조적 글쓰기를 해보시길 바랍니다.
