Searchpolaris는 다양한 AI 카테고리를 지원합니다.





충동구매의 영역은 AI가 장악하기 어렵습니다.
소비자 감정을 흔드는 것이 본질이기 때문입니다.
중대한 구매의 경우 AI가 장악하기 어렵습니다.
실제로 보고, 만져보고, 경험하는 것이 본질이기 때문입니다.
AI B2B 및 고관여 영역의모든 마케팅을 대체합니다.
이는 비교 가능하기 때문입니다.
중간영역은 구체적인 숫자와 조건으로 상품/서비스 구매가 이루어집니다.
의료, 전자기기, 가구, 자전거 등 소비자가 몇 년 동안 사용할 품목이나 고관여 상품 및 서비스을 구매할 때, 사람들을 AI를 활용합니다. 소비자는 직접 조건을 검색하고 비교하는 단계를 AI에게 위임합니다.
고관여 상품 / 서비스를 다룬다면 반드시 AI최적화가 필요합니다.
AI크롤러에게 최적화된 정보를 웹사이트에 게시하면 명확하게 AI 노출을 개선할 수 있습니다. 프린스턴 대학 GEO 연구에 따르면 (논문명 : GEO: Generative Engine Optimization) 연구진은 구체적인 GEO 방법(총 9가지) 방법을 웹사이트 콘텐츠에 적용했을 때 가시성(Impression)이 최대 40%까지 향상되는 결과를 보였습니다.
AI 노출이 전환을 보장하지는 않습니다. AI 검색에서 보이는 것(visibility) 과 행동을 유도하는 것(conversion) 은 다른 메커니즘입니다.
전환을 최적화하려면 사용자의 의도가 반영된 콘텐츠와 이를 뒷받침하는 신뢰 요소가 함께 설계되어야 합니다.
AI검색 노출에 효과가 있는 카테고리는 고객이 구매를 위해 적극적으로 탐색하는 과정이 있는 상품 및 서비스 입니다.
즉, 고관여 B2C (병의원, 헬스케어, 교육, 금융 등) 및 B2B 마케팅에 적합합니다. 충동구매 기반의 B2C 상품은 위와 같은 탐색 과정이 드물므로 효과가 적을 수 있습니다.
GEO, LLMO, AIEO는 본질적으로 동일한 의미입니다. AI검색엔진 (chatgpt, perplexity, gemini 등)에서 답변이 생성될 때, 브랜드를 노출하는 최적화 방법론을 의미합니다.
AEO의 경우 현재로서는 답변의 생성되는 인용(출처)의 노출시키는 방법론이라고 통용되고 있습니다.